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将感染时延引入到经典的Susceptible．Infected—Susceptiblefsis）模型来研究局域世界复杂网络上带有时延的疾病传播行为。均匀时延和度相关时延被集成到改进的SIS模型中，通过数值仿真研究时延对传播行为的影响。结果表明感染时延会促进疾病的爆发，大大增加复杂网络上疾病感染程度。此外，局域世界大小M也会显著影响网络中的疾病传播行为。