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用于轴承故障诊断方法有多种,如基频检测法、轴心轨迹图和响应信号的功率谱分析法等,但往往难以实现实时监测和诊断。人工神经网络技术由于其具有极强的非线性映射,能在故障诊断中得到广泛应用,但存在联想能力有限,超过界线易以错误的方式联想,决策系统就会产生误判或漏判的现象。提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络模型方法,并将优化后的网络模型应用于滚动轴承的故障诊断中。