基于熵和Fold Change算法的抗前列腺癌药物重定位分析

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本文针对抗前列腺癌药物重定位问题,首先将R软件中的信息熵和差异表达倍数Fold Change算法结合起来,分析前列腺癌的基因表达数据,并提取含有大量致病基因信息的前列腺癌特征基因,通过FC算法得到2788条上调基因和2222条下调基因;然后对这些特征基因各筛选出200条具有显著信息的特征基因作为检索标签进行cmap (https://portals.broadinstitute.org/cmap/)分析;最后通过cmap负相关分数降序排列,分析确定几种可能对治疗前列腺癌有效的药物。与传统的提取特征基因方法
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