【摘 要】
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研究随机激励下的风机齿轮箱动力学特性，同时对典型的早期局部齿形故障特征进行提取。首先，建立了具有十六个自由度的风机齿轮箱动力学模型，模拟了多组随机不确定风载数据并作用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11172260;11372270;51375434);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110101110016);浙江省科技计划项目基金资助项目(2013C31086)
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研究随机激励下的风机齿轮箱动力学特性，同时对典型的早期局部齿形故障特征进行提取。首先，建立了具有十六个自由度的风机齿轮箱动力学模型，模拟了多组随机不确定风载数据并作用在模型上进行仿真计算，通过分析内部齿轮振动信号的时频谱图和概率密度函数，研究随机不确定风载对齿轮箱动力学特性的影响。其次，在模型中考虑不同程度的齿面缺陷故障，运用同步小波压缩方法对仿真计算得到的齿轮振动信号进行分析。研究结果为分析不同工况下的风机齿轮箱动力学特性提供参考。
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