【摘 要】
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为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC）。在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选
【机 构】
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广州现代信息工程职业技术学院,郑州大学电气工程学院,中国中铁工程装备集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61473266）, 河南省重点科技攻关项目（No.152102210036）
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为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC）。在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式。首先,全局最优解波动产生吸引子。然后,观察蜂以吸引子为中心等比例收缩,共同开发同一区域,从而提高了算法的开发能力。实验结果表明,BAABC开发能力显著增强。关于迭代次数和时间,收敛速度都明显提高。在解决高维复杂优化问题方面,BAABC算法优势
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