基于双层虚拟视图和支持向量的人脸识别方法

来源 :计算机学报 | 被引量 : 23次 | 上传用户：lqlq2323

【摘要】

：

针对训练样本较少情况下的人脸识别问题,该文提出基于生成视图和支持向量机的识别方法.在人脸识别的实际应用中,处理的人脸图像,每类往往只有很少的样本,以至于不能充分表达样本的实际分布,需要对训练样本的数据进行有效地扩充.为此首先通过对人脸图像中眼睛中心位置的扰动,利用面像模板,自动生成该人脸的多个虚拟人脸图像,并与原图像一起形成第一层的人脸库,然后应用 Eigenface方法得到人脸的特征数据,按照每

【作者】

：

崔国勤高文

【机构】

：

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2005年03期

【关键词】

：

人脸识别支持向量机主成分分析多类问题虚拟视图 AlgorithmsDatabase systemsExtrapolationFeature extrac

【基金项目】

：

中国博士后科学基金，中国科学院计算技术研究所资助项目，上海银晨智能识别科技有限公司资助项目，国家留学基金

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