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为了提高一类支持向量数据描述（Support vector data description，SVDD）对未知样奉的决策速度，奉文从样奉的核特征空间出发，利用核超球球心在原始样本特征空间中的原像，提出一种SVDD的快速决策方法（Fast decision approach of SVDD，FDA—SVDD），使得SVDD的决策复杂度从O（n）降低到0（1）．同时，对球心原像所在空间进行了分析，并在此基础上给出，两种原像逼近方法．多种真实数据集实验表明，FDA-SVDD方法在保证测试精度的同时，能快速实现对