【摘 要】
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当前铁路信号设备智能运维正在起步阶段,针对转辙机机械故障率高且存在模糊性与随机性的特点,建立一种结合云模型与主、客观组合赋权相融合的设备健康状态(SOH,state of heal
【基金项目】
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广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目(2017KY1239).
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当前铁路信号设备智能运维正在起步阶段,针对转辙机机械故障率高且存在模糊性与随机性的特点,建立一种结合云模型与主、客观组合赋权相融合的设备健康状态(SOH,state of health)评估模型。首先,从“设备-环境-人员-管理”4个方面建立影响转辙机SOH的综合指标体系;其次,选择改进AHP法(主观法)与CRITIC法(客观法)理论求取对应20组指标层的权重;再分别采用2种组合赋权法(乘法集成法、动态赋权法)对比求取对应7组部件层的组合权重。然后,通过云模型理论与组合赋权相交,结合云相似度计算设备当前S
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