对机器视觉的齿轮齿形缺陷检测技术的研究

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在当今齿轮检测行业中,齿轮缺陷齿的检测是齿轮的重要技术指标之一,文章主要面向齿轮工件,基于机器视觉方法实现齿形 轮廓自动检测。首先设计齿形缺陷专用检测装置,用于齿轮图像的采集;然后基于机器视觉方法,对齿轮图像进行预处理,包括灰度转换、 中值滤波去噪以及二值化;并基于 Sobel 边缘检测实现齿形轮廓的提取,确定分度圆半径,基于最小二乘法拟合圆求圆心,根据分度圆与 齿廓的交点测量齿距偏差。经验证,齿轮图像预处理以及 Sobel 边缘检测具有较好的通用性,基于机器视觉的齿形缺陷检测准确可靠,能 够有效提升齿轮
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