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针对空间卫星识别问题,在核主成份分析和支持向量机基础上提出了一种KPCA+SVM的方法,首先对卫星图像采用KPCA方法提取特征信息,然后对提取的特征进行基于支持向量机的自动目标识别,并采用仿真数据对这种识别方法进行了验证,结果表明,通过KPCA可以有效提取卫星图像的特征信息,KPCA+SVM方法比采用灰度特征的SVM算法可以取得更好的识别效果。