【摘 要】
：
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮
【机 构】
：
河南科技大学信息工程学院,中国空空导弹研究院
【基金项目】
：
航空科学基金（20130142004）, 河南科技大学创新能力培育基金（2014ZCX010）,河南科技大学博士科研启动基金（0p001631）资助
论文部分内容阅读
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利用基于种群成熟度描述的自适应确定交叉和变异比率的改进遗传算法作为搜索策略,对高尺度低频图像进行粗配准。然后,根据粗匹配结果在低尺度低频图像上进行进一步配准,最终实现全分辨率条件下红外和可见光图像的配准。实验结果表明,提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
其他文献
高能物理是典型的高性能计算的应用,对CPU计算能力要求很高,并且CPU利用率的高低直接影响高能物理的计算效率.虚拟化技术在实现资源共享和资源高利用率方面表现出很大的优势.
密度场是行人感知周围人群密度信息的有效工具。它提供一种直观且高效的手段,在人群模拟中快速调整行人移动方向。在人群建模的研究领域中,社会力模型是相当经典的方法,能够
负载平衡是影响大规模并行计算效率的一个关键因素,准确的负载建模是负载平衡的基础.提出了一种基于实测的自动负载建模算法.该算法无需用户提供信息,具有良好的理论保证以及
开放环境下的机器人具有环境敏感性、行为自主性和并发性、反应实时性等特点,这对支撑这类机器人的控制软件及其编程语言提出了新的要求,包括支持对环境进行显式表示,支持自
为了提高水下机器人对海底沉积物的自主分类感知能力,解决特征冗余问题,对利用遗传算法优化海底沉积物纹理特征进行了研究。以基于灰度共生矩阵和分形理论提取多种海底沉积物
为解决面向海洋监测应用的大规模水声传感器网络的节点定位问题,首先,采用整数线性规划理论,提出了多目标约束的水面网关优化部署策略;其次,针对水声传感器网络不同节点的特点,设计不同的定位方案,提出了有预测性的水声传感器网络节点部署算法。仿真实验验证了该方法的可行性与有效性,结果表明,该算法能明显提升节点的定位范围,降低通信能耗,减小定位误差,为水声传感器网络的海洋大规模部署提供相应技术指导。
大数据时代，数据就好比工业时代的石油，代表着财富。随着互联网技术的发展，数据的增长从未停止，其甚至呈井喷式增长，如何有效地利用这些数据打击针对电子数据的违法犯罪活动，是大数
块稀疏信号作为一种典型的稀疏信号,在压缩感知重构算法中被广泛应用研究,但是普通的重构算法并不能挖掘其内部结构,这导致重构精度得不到提高。在此基础上,针对普通的1比特
云计算中，通过sLA保障用户权益尤其是用户隐私得到了越来越多的关注。现阶段基于sLA的隐私保护条款多集中于对用户数据加密的要求，该种方式无法直接监督CSP，同时对用户多样的隐
随着大数据时代的到来，职务犯罪侦查中收集到的电子数据量越来越大，如何有效地对这些数据进行筛选、分析，成为电子数据取证工作中的一个难题。针对这一难题，提出了大数据下提升了