【摘 要】
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目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析
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目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计。结果在实例计算中,原方法 Q1分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.07,2.20),改进后方法 Q2分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.00,1.41),缩短了可信区间的宽度。结论 Q统计量分布精度的提高能有效提高异质性方差区间估计的可信度,而且文内提出的方法还可以提高异质性方差区间估计的精度。
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