【摘 要】
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在蜂窝移动通信网络中,频谱资源日益紧缺,为了提高频谱的利用率,运用一定的优化算法合理规划频率资源显得尤为重要。免疫算法在解决频率分配问题中比遗传算法有更好的特性,但
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,中国移动通信集团新疆有限公司
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在蜂窝移动通信网络中,频谱资源日益紧缺,为了提高频谱的利用率,运用一定的优化算法合理规划频率资源显得尤为重要。免疫算法在解决频率分配问题中比遗传算法有更好的特性,但仍然存在着收敛率低和易陷入局部最优解等缺点。针对上述问题,本文提出了一种改进的免疫算法,该算法根据最大频率需求数自适应的选择为分配难度大的小区还是频率需求数多的小区优先分配信道;采用自适应交叉算子和选择性变异技术,并用交叉之后的最小适应度值去控制变异算子的前进方向;在选择个体时还采用了改进的精英保护机制。仿真结果表明,改进后的算法提高了算法的收敛率和加快了收敛速度,能够很好地解决频率分配问题。
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