【摘 要】
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卡尔曼滤波反褶积是用来提高地震资料分辨率的一种方法,它采用观测方程和状态方程来描述系统的信号模型, 通过观测方程求取状态方程的线性无偏最优估计,以及估计误差的方差阵
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卡尔曼滤波反褶积是用来提高地震资料分辨率的一种方法,它采用观测方程和状态方程来描述系统的信号模型, 通过观测方程求取状态方程的线性无偏最优估计,以及估计误差的方差阵.利用卡尔曼滤波理论开发出的反褶积算法稳定高效,从多道的角度提高了反褶积的效果,克服了传统的反褶积方法从单道上提取反褶积参数,不同的地震道反褶积参数不同,反射波相位特性变化也不同,从而影响反褶积质量的缺点.
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