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以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度。
基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例
【摘 要】
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以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分
【机 构】
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西南林学院云南省高校林业3S技术工程研究中心
【出 处】
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西北林学院学报
【发表日期】
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2010年06期
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