论文部分内容阅读
思维进化计算(MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化计算方法，是基于GA存在的问题提出的。MEC主要由趋同和异化两种操作构成。该文从理论上对趋同和异化操作进行了详细的描述，修正了文[15]中的错误结论，证明了趋同迭代产生的子群体散布中心序列收敛到局部最优态集，给出了收敛速率的上界估计，并分析了算法的全局收敛性。