【摘 要】
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针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子,并利用混沌的遍历性和随机性,将带有混
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针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子,并利用混沌的遍历性和随机性,将带有混沌特征的初始化变量线性映射到变量取值区间,从而得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法可对直接转矩控制系统进行转速辨识。
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