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本研究通过对某磨矿过程的过程数据利用实时最小二乘法进行静态模型的在线识别，并考虑其中一些操作参数的动态补偿，从而使模型反映更多的过程信息。在线运行结果表明，用实时最小二乘法所推导的模型能很好预报生产过程，为优化控制提供了简便手段。
实时最小二乘法建立磨矿过程数学模型的研究
【摘 要】
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本研究通过对某磨矿过程的过程数据利用实时最小二乘法进行静态模型的在线识别，并考虑其中一些操作参数的动态补偿，从而使模型反映更多的过程信息。在线运行结果表明，用实时最小
【机 构】
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昆明理工大学资源工程系
【出 处】
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有色金属(选矿部分)
【发表日期】
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1999年3期
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