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面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤基本上能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,本文提出提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。改进的过滤策略过滤初期采用SVM算法,中后期采用改进的自适应模板过滤法。模板的更新采用改进的模板系数调整策略,并引入特征衰减因子来提高过滤的准确率。该系统运行于一个校园网关上,取得了较好的结果。