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通过简单的敲击法获取刚性路面声频信号,利用MATLA B软件中的信号分析与处理工具箱进行音频信号的声谱分析并定义音频变量和音频峰值等状态参数,应用多层前馈神经网络系统和Dempster-shaft理论,实现刚性路面脱空的判定.
神经网络及声谱分析技术在刚性路面脱空识别中的应用
【摘 要】
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通过简单的敲击法获取刚性路面声频信号,利用MATLA B软件中的信号分析与处理工具箱进行音频信号的声谱分析并定义音频变量和音频峰值等状态参数,应用多层前馈神经网络系统和D
【机 构】
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哈尔滨工业大学,山东建筑工程学院,华南理工大学
【出 处】
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森林工程
【发表日期】
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2005年1期
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