论文部分内容阅读
用户画像是对用户现实信息的抽象与概括,以优惠券为场景的用户画像的构建为场景化的精准营销奠定了基础。本文通过AARRR模型对优惠券营销场景进行识别与分析,并结合NES模型对用户活跃状态维度进行细分,最后采用聚类和相似度计算的算法构建用户画像并可视化结果。结果发现基于NES模型的优惠券场景,用户画像的构建能够全面描述用户的静态和动态信息,从而推动精准营销以及智能营销的发展。