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摘要 根据历史低温冷害数据，结合RS和GIS技术及地理、社会、经济数据，建立包含暴露性、危险性、脆弱性、防灾减灾能力的莫力达瓦旗低温冷害风险区划模型，并绘制风险区划图，为政府决策提供气象服务参考。气象灾害风险区划综合分析结果表明：莫力达瓦旗西南部及乡镇受低温冷害影响较低，为中低风险区；中部乡镇及北部个别乡镇为中高风险区；塔温敖宝、坤密尔堤及东北部乡镇为高风险区，易受到冷害影响。
关键词 低温冷害；风险区划；内蒙古莫力达瓦
中图分类号 P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）06-0227-02
内蒙古自治区莫力达瓦旗地处我国北部，低温冷害是当地主要气象災害，使农业生产受到影响。为了有效应对低温冷害，加强莫力达瓦旗防灾减灾能力，利用气象、社会经济等数据对当地低温冷害进行风险区划，从而有助于政府部门进行决策与相关措施的制定[1-2]。
1 低温冷害风险区划模型的建立
1.1 模型算法
本研究中的低温冷害风险模型只由危险性、暴露性和脆弱性3个因素建立[3-5]。参考联合国人道主义事业部对自然灾害风险评估的推荐计算方式，公式如下：
R=H×V×S（1）
式（1）中：R为低温冷害灾害风险，H为致灾因子危险性，V为承灾体暴露性，S为孕灾环境脆弱性。
1.2 数据来源
通过莫力达瓦旗低温冷害模型的建立和对历史低温冷害发生情况的评估结果，结合《2013年莫力达瓦旗统计年鉴》中各乡镇粮食种植面积和产量资料，在呼伦贝尔市气象局专家、农牧业局专家的共同指导下，采用层次分析法来确定各因素的权重值，建立莫力达瓦旗低温冷害风险区划中危险性、暴露性、脆弱性模型。此模型中，对致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性和承灾体暴露性分别赋值为0.48、0.26、0.26。
1.3 等级划分
致灾因子危险性、承灾体暴露性、孕灾环境脆弱性以低、中、高3级划分，采用等间距方法确定阈值，即将最大值和最小值之间等间距的划分为3个级别。风险区划的主要划分方式是使用层次分析法（AHP）對各影响因素建立权重，加权计算得到。风险区划以低、中低、中、中高、高5级划分，同样采用等间距的方法确定阈值。
2 莫力达瓦旗低温冷害风险分析
2.1 致灾因子危险性
莫力达瓦旗北部的红彦镇、奎勒河镇、巴彦鄂温克民族乡、卧罗河乡和哈达阳镇北部等地由于纬度较高，5—9月积温较低，无霜期较短，低温冷害发生的频率也比较高，所以发生低温冷害的危险等级较高；莫力达瓦旗南部汉古尔河镇、尼尔基镇和宝山镇南部、西瓦尔图镇南部、登特科镇南部等地由于纬度较低、热量条件较好，所以发生低温冷害的危险性相对较低；其他地区的低温冷害发生危险性为中级（图1）。
2.2 承灾体暴露性
从承灾体的暴露性来看，莫力达瓦旗地区暴露性较高的地区位于人口和农业生产较为密集的南部乡镇。莫力达瓦旗在种植方面，南部乡镇多种植晚熟作物，中东部乡镇多种植中晚熟品种，中西部乡镇多种植中早熟品种，北部乡镇多种植早熟品种。中暴露性乡镇主要集中在宝山、坤密尔堤、腾克、塔温敖宝、巴彦、哈达阳地区。低暴露性乡镇主要集中在库如奇、卧罗河等地区。该地区人口相对偏少，主要种植大豆、杂粮等作物，相较于玉米，抗低温能力较强，卧罗河及库如奇地区玉米种植受低温冷害风险最高，为莫力达瓦旗地区最不适宜播种玉米的地区（图2）。
2.3 孕灾环境脆弱性
莫力达瓦旗地区从南至北，地形越来越复杂，海拔越高，气候复杂多样并且相对寒冷，无霜期越短，农作物受温度胁迫越明显。脆弱性是指当有低温冷害现象发生时，承灾体本身易于遭受低温冷害的破坏、伤害的程度。脆弱性值越大，说明承灾体越脆弱，抵御低温冷害的能力越小，风险度越大。本文用受灾区暴露物体受低温冷害的影响程度来表示脆弱性等级。由于作物受低温冷害影响面积百分比可以反映作物产量的损失程度和地域差异性，所以选取受低温冷害影响面积百分比作为评价地区低温冷害脆弱性的指标，以评价低温对各乡镇作物造成的冷害程度。将低温冷害影响范围划分为3个等级。从图3可知，莫力达瓦旗地区低温冷害高脆弱性地区主要集中在东北部地区，说明这些地区抵御低温冷害的能力较弱，受灾风险较大；中脆弱性地区为中部及中部偏南地区；低脆弱性地区主要集中在南部乡镇，抵御冷害能力较强，受灾风险相对变小。
2.4 低温冷害综合风险区划
主要根据气象与气候学、农业气象学、自然地理学、灾害学和自然灾害风险管理等基本理论，采用风险指数法、层次分析法、加权综合评分法等数量化方法，在GIS技术的支持下对莫力达瓦旗气象灾害进行风险分析和评价，编制气象灾害风险区划图。本区划所需的数据主要包括莫力达瓦旗境内及其周边常规气象站和自动气象站的气象数据、气象灾害的灾情数据、地理空间数据、社会经济数据。
低温冷害综合风险区划是综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面。根据各气象灾害对莫力达瓦旗造成的损失确定权值，将各灾种的风险指数进行叠加后计算综合风险指数，得到莫力达瓦旗气象灾害综合风险图。
莫力达瓦旗地区西南部及东南部乡镇受低温冷害影响较低，为中低风险区；中部乡镇及北部个别乡镇为中高风险区；塔温敖宝、坤密尔堤及东北部乡镇为高风险区，易受到冷害影响（图4）。
3 参考文献
[1] 王志春，杨军，姜晓芳，等.基于GIS的内蒙古东部地区玉米低温冷害精细化风险区划[J].中国农业气象，2013（6）：715-719.
[2] 李文亮，张丽娟，张冬有.黑龙江省低温冷害风险评估与区划研究[J].干旱区资源与环境，2009（10）：149-153.
[3] 袭祝香，马树庆，王琪.东北区低温冷害风险评估及区划[J].自然灾害学报，2003（2）：98-102.
[4] 支询，倪长健，张玉书，等.低温冷害监测评估及风险区划研究进展[J].气象水文海洋仪器，2014（3）：117-120.
[5] 段晓凤，官景得，赵兔祥，等.基于GIS的县级精细化气候适宜性区划及灾害风险区划[J].中国农学通报，2016（10）：125-131.
关键词 低温冷害；风险区划；内蒙古莫力达瓦
中图分类号 P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）06-0227-02
内蒙古自治区莫力达瓦旗地处我国北部，低温冷害是当地主要气象災害，使农业生产受到影响。为了有效应对低温冷害，加强莫力达瓦旗防灾减灾能力，利用气象、社会经济等数据对当地低温冷害进行风险区划，从而有助于政府部门进行决策与相关措施的制定[1-2]。
1 低温冷害风险区划模型的建立
1.1 模型算法
本研究中的低温冷害风险模型只由危险性、暴露性和脆弱性3个因素建立[3-5]。参考联合国人道主义事业部对自然灾害风险评估的推荐计算方式，公式如下：
R=H×V×S（1）
式（1）中：R为低温冷害灾害风险，H为致灾因子危险性，V为承灾体暴露性，S为孕灾环境脆弱性。
1.2 数据来源
通过莫力达瓦旗低温冷害模型的建立和对历史低温冷害发生情况的评估结果，结合《2013年莫力达瓦旗统计年鉴》中各乡镇粮食种植面积和产量资料，在呼伦贝尔市气象局专家、农牧业局专家的共同指导下，采用层次分析法来确定各因素的权重值，建立莫力达瓦旗低温冷害风险区划中危险性、暴露性、脆弱性模型。此模型中，对致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性和承灾体暴露性分别赋值为0.48、0.26、0.26。
1.3 等级划分
致灾因子危险性、承灾体暴露性、孕灾环境脆弱性以低、中、高3级划分，采用等间距方法确定阈值，即将最大值和最小值之间等间距的划分为3个级别。风险区划的主要划分方式是使用层次分析法（AHP）對各影响因素建立权重，加权计算得到。风险区划以低、中低、中、中高、高5级划分，同样采用等间距的方法确定阈值。
2 莫力达瓦旗低温冷害风险分析
2.1 致灾因子危险性
莫力达瓦旗北部的红彦镇、奎勒河镇、巴彦鄂温克民族乡、卧罗河乡和哈达阳镇北部等地由于纬度较高，5—9月积温较低，无霜期较短，低温冷害发生的频率也比较高，所以发生低温冷害的危险等级较高；莫力达瓦旗南部汉古尔河镇、尼尔基镇和宝山镇南部、西瓦尔图镇南部、登特科镇南部等地由于纬度较低、热量条件较好，所以发生低温冷害的危险性相对较低；其他地区的低温冷害发生危险性为中级（图1）。
2.2 承灾体暴露性
从承灾体的暴露性来看，莫力达瓦旗地区暴露性较高的地区位于人口和农业生产较为密集的南部乡镇。莫力达瓦旗在种植方面，南部乡镇多种植晚熟作物，中东部乡镇多种植中晚熟品种，中西部乡镇多种植中早熟品种，北部乡镇多种植早熟品种。中暴露性乡镇主要集中在宝山、坤密尔堤、腾克、塔温敖宝、巴彦、哈达阳地区。低暴露性乡镇主要集中在库如奇、卧罗河等地区。该地区人口相对偏少，主要种植大豆、杂粮等作物，相较于玉米，抗低温能力较强，卧罗河及库如奇地区玉米种植受低温冷害风险最高，为莫力达瓦旗地区最不适宜播种玉米的地区（图2）。
2.3 孕灾环境脆弱性
莫力达瓦旗地区从南至北，地形越来越复杂，海拔越高，气候复杂多样并且相对寒冷，无霜期越短，农作物受温度胁迫越明显。脆弱性是指当有低温冷害现象发生时，承灾体本身易于遭受低温冷害的破坏、伤害的程度。脆弱性值越大，说明承灾体越脆弱，抵御低温冷害的能力越小，风险度越大。本文用受灾区暴露物体受低温冷害的影响程度来表示脆弱性等级。由于作物受低温冷害影响面积百分比可以反映作物产量的损失程度和地域差异性，所以选取受低温冷害影响面积百分比作为评价地区低温冷害脆弱性的指标，以评价低温对各乡镇作物造成的冷害程度。将低温冷害影响范围划分为3个等级。从图3可知，莫力达瓦旗地区低温冷害高脆弱性地区主要集中在东北部地区，说明这些地区抵御低温冷害的能力较弱，受灾风险较大；中脆弱性地区为中部及中部偏南地区；低脆弱性地区主要集中在南部乡镇，抵御冷害能力较强，受灾风险相对变小。
2.4 低温冷害综合风险区划
主要根据气象与气候学、农业气象学、自然地理学、灾害学和自然灾害风险管理等基本理论，采用风险指数法、层次分析法、加权综合评分法等数量化方法，在GIS技术的支持下对莫力达瓦旗气象灾害进行风险分析和评价，编制气象灾害风险区划图。本区划所需的数据主要包括莫力达瓦旗境内及其周边常规气象站和自动气象站的气象数据、气象灾害的灾情数据、地理空间数据、社会经济数据。
低温冷害综合风险区划是综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面。根据各气象灾害对莫力达瓦旗造成的损失确定权值，将各灾种的风险指数进行叠加后计算综合风险指数，得到莫力达瓦旗气象灾害综合风险图。
莫力达瓦旗地区西南部及东南部乡镇受低温冷害影响较低，为中低风险区；中部乡镇及北部个别乡镇为中高风险区；塔温敖宝、坤密尔堤及东北部乡镇为高风险区，易受到冷害影响（图4）。
3 参考文献
[1] 王志春，杨军，姜晓芳，等.基于GIS的内蒙古东部地区玉米低温冷害精细化风险区划[J].中国农业气象，2013（6）：715-719.
[2] 李文亮，张丽娟，张冬有.黑龙江省低温冷害风险评估与区划研究[J].干旱区资源与环境，2009（10）：149-153.
[3] 袭祝香，马树庆，王琪.东北区低温冷害风险评估及区划[J].自然灾害学报，2003（2）：98-102.
[4] 支询，倪长健，张玉书，等.低温冷害监测评估及风险区划研究进展[J].气象水文海洋仪器，2014（3）：117-120.
[5] 段晓凤，官景得，赵兔祥，等.基于GIS的县级精细化气候适宜性区划及灾害风险区划[J].中国农学通报，2016（10）：125-131.