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前言 统计的结果一方面依赖于观测数据,另方面依赖于对所研究总体的某些特性的假设,如分布型式、独立性等等。稳健统计学(Robust Statistics)旨在克服当数据显著偏离假设时传统统计学所面临的一些困难。稳健统计学早在十九世纪初就有萌芽,从二十世纪六十年代起随着电子技术的迅速发展而倍受重视,如今已成为统计学中的一个活跃的研究领域。国际上统计学界的杂志及会议文集上,有关稳健统计学的文章源源不断。第一部关于稳健统计学的专著[9]已于1981年问世。许多传统的统计方法已有了相应的稳健方法。这些方法被逐渐应用