【摘 要】
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中国城市公园存在可达性差异以及绿色空间使用不均衡性的问题,亟待加强“城市公园-邻里”的关系,大数据的出现可以推动该技术的发展.以揭示“城市公园-邻里”关系为目标,以广
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心;中山大学地理科学与规划学院
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中国城市公园存在可达性差异以及绿色空间使用不均衡性的问题,亟待加强“城市公园-邻里”的关系,大数据的出现可以推动该技术的发展.以揭示“城市公园-邻里”关系为目标,以广州市海珠区为例,采用腾讯“宜出行”大数据(TUD)分析区内所有城市公园的使用时空间特征,并进一步采用问卷调查分析城市公园的市民满意度,展示大数据与问卷调查相结合方法的有效性.分析结果表明:城市公园使用存在两种类型的时空间规律,一类是建设较好、有吸引力,而且使用者数量较高的综合、生态或专类公园,具有明确的“周”、“日”高峰期,使用者数量与使用满意度呈现正相关.另一类是建设品质较差、可达性较高,使用者密度较高的社区公园和街旁绿地,尽管这一类用地使用满意度较低,但却发挥了较强的公共空间的社会效益.
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