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本文采用Clementine数据挖掘工具生成了某商业银行的客户响应具体模型,并评估了所生成的模型。通过分析报告和评估图的方式,最终比较了决策表、神经网络和决策树C5.0算法预测的效果。
基于Clementine的数据挖掘模型评估
【摘 要】
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本文采用Clementine数据挖掘工具生成了某商业银行的客户响应具体模型,并评估了所生成的模型。通过分析报告和评估图的方式,最终比较了决策表、神经网络和决策树C5.0算法预测
【机 构】
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长江大学工程技术学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2013年08期
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