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简单介绍了SVM的理论背景,详细介绍了基于SVM的分类预测方法,给出了基于SVM的分类预测技术的性能测试结果.指出该分类预测技术可将实际问题通过非线性变换转换到高维的特征空间,在高维空间中构造线性辨别函数来实现原空间中非线性辨别函数.
基于SVM的分类预测
【摘 要】
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简单介绍了SVM的理论背景,详细介绍了基于SVM的分类预测方法,给出了基于SVM的分类预测技术的性能测试结果.指出该分类预测技术可将实际问题通过非线性变换转换到高维的特征空
【机 构】
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太原理工大学计算机学院
【出 处】
：
科技情报开发与经济
【发表日期】
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2005年7期
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