改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ewenxj860411

【摘要】

：

为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像处理领域的应用深度,本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导,明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响,并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则,最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中.实验结果证明了其动态行为特性与参数确定准则

【作者】

：

姚畅陈后金李居朋

【机构】

：

北京交通大学电子信息工程学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2008年10期

【关键词】

：

脉冲耦合神经网络动态行为图像处理神经元

【基金项目】

：

新世纪优秀人才支持计划（50051）,教育部科技重点项目（106030）资助

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