【摘 要】
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本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究,提出了一种效率更好的快速F-BP学习算法.在此算法中对模糊数的计算方法进行改进,减少了
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院计算机系,新疆大学研究生院,新疆大学信息科学与工程学院计算机系 新疆乌鲁木齐830046,830046,新疆乌鲁木齐830046
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本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究,提出了一种效率更好的快速F-BP学习算法.在此算法中对模糊数的计算方法进行改进,减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量,从而提高学习效率.
In this paper, the F-BP algorithm proposed in [1] “an improved fuzzy parameter neural network learning algorithm” is analyzed and studied, and a fast and efficient F-BP learning algorithm is proposed. In this algorithm, Number of calculation methods to be improved to reduce the fuzzy neural network training and reasoning in the amount of computation, thereby enhancing the learning efficiency.
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