基于大数据背景下的软件工程关键技术探析

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论文针对大数据技术基础内容、应用价值、新动力分析等内容展开分析,结合软件服务工程、众包软件服务工程、密集型数据技术、信息处理技术的具体应用,通过研究提高数据信息质量、提升信息通信质量、优化数据虚拟技术、加强自主知识产权保护、做好服务质量创新等优化策略,其目的 在于提高大数据技术应用价值,促进软件工程的快速发展.
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随着油气田业务数字化进程的不断推进完善,物联网、云计算、大数据分析、人工智能等高新技术应用的不断拓展,数字孪生技术在推动油气田业务数字化转型、企业变革中显得越来越重要,论文通过研究解读数字孪生技术,分析梳理了中国石油油气田业务数字孪生技术应用现状及未来需求,对开展油气田业务数字孪生技术应用具有一定参考价值.
为适应我国铁路建设持续快速发展,满足参建单位各自管理和横向之间协作,以及各建设单位向下一级管理的需要,采用“互联网+”的模式,遵循“开放、协作、共享、兼容”的理念构建铁路建设管理系统,以此提升对工程的进度、质量、安全和投资的精细化管理水平.管理系统的建设方式,由建设单位直接投资改为部分间接投资,可以营造良好的铁路建设信息化“生态圈”,信息化产品也会取得良好的经济效益.
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