由于物联网环境的本质为互联互通,具有普适性,使得物联网虚假数据具有隐蔽性,采用当前方法进行物联网虚假数据特征检测时,难以准确辨别虚假数据特征,存在物联网虚假数据特征自适应检测误差大的问题。为此,提出一种基于监督保局投影的物联网虚假数据特征自适应检测方法。上述方法先通过监督保局投影将物联网数据原始特征转换至监督保局子空间上,在监督保局子空间内运用虚假近邻点理论对映射转换后数据矩阵进行特征约简,获得物联网数据原始特征空间的特征子集,在此基础上结合支持向量机理论对物联网数据特征信息量进行聚类和真伪信息筛选,以物联网数据真实程度阈值、虚假数据特征信息量中虚假信息的存在概率及近似度阈值作为判决规则进行物联网虚假数据特征信息识别,并以近邻区和增量学习为尺度对整个物联网虚假数据特征样本空间进行降维和尺度自适应检测。实验结果表明,所提方法能够有效提升物联网虚假数据特征自适应检测精度,且检测效率较高。