【摘 要】
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针对目前我国战场侦察雷达目标的识别主要靠人工完成这一现象 ,重点对战场上的几种典型地面活动目标———步兵、卡车和坦克回波多卜勒频谱进行分析 ,寻求几类目标的自动识别
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针对目前我国战场侦察雷达目标的识别主要靠人工完成这一现象 ,重点对战场上的几种典型地面活动目标———步兵、卡车和坦克回波多卜勒频谱进行分析 ,寻求几类目标的自动识别方法 ,以弥补对目标进行人工识别存在的诸多缺陷 ,适应现代战争的需求 .首先进行步兵和机动车目标的区分 ,根据目标回波瞬时频率变化的不同 ,即步兵目标的回波瞬时频率变化具有一定的周期性 ,依此实现了步兵和机动车目标的区分 .然后在机动车目标中将坦克和卡车目标加以区分 ,经研究发现坦克目标具有独特的履带特性 ,根据这一特征便可将坦克目标和卡车目标区分开来 .经实验室统计和现场检验 ,该方法对步兵、卡车、坦克三类目标进行分类识别的总识别率可达 85 %以上 ,证明了该方法的有效性
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