【摘 要】
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基于Landsat8 OLI传感器数据,用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法（bottom albedo-independent bathymetry algorithm,简称B算法）来反演黄河口水深,并与实
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,中国南海研究协同创新中心,国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室,华中师范大学学报编辑部,武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室,信阳师范学院城市与环境
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基于Landsat8 OLI传感器数据,用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法（bottom albedo-independent bathymetry algorithm,简称B算法）来反演黄河口水深,并与实测水深数据进行比较;然后,基于两种水深反演方法的结果进行了对比分析和适用性评价.发现,用BP神经网络模拟方法提取的水深在近岸水深小于15m的区域和水深大于15m的区域,反演结果与实测水深误差较大,变化趋势不一致,实测值与模拟水深值相关系数低;以B算法提取的水深与实测水深误差较小,在
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