【摘 要】
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在图像匹配中,图像分辨率越高,可提取的特征越多,匹配精度也越高,但相应的匹配耗时也会越长。因此,对基于SIFT的图像匹配算法进行改进。首先,使用第二组高斯金字塔上的特征点
【机 构】
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光电控制技术重点实验室,中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
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在图像匹配中,图像分辨率越高,可提取的特征越多,匹配精度也越高,但相应的匹配耗时也会越长。因此,对基于SIFT的图像匹配算法进行改进。首先,使用第二组高斯金字塔上的特征点进行粗匹配,由基于GMS改进的RANSAC剔除误匹配点并初步得到仿射矩阵,大致确定匹配区域;然后,筛选剩余特征点中位于该区域的部分进行细匹配,并用初步得到的仿射矩阵筛选匹配对;最后,基于最小二乘算法再次去误匹配并快速求解最终的仿射变换矩阵。经实验验证,所提算法在保证亚像素精度的条件下,很大程度上减少了算法的匹配耗时,提高了实时性。
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