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将人工神经网络与遗传算法相融合，利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数，利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真，最后对训练好的神经网络稍加改造，利用BP网的逆映射进行参数优化。试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的，为振动钻削的研究提供了新的思路。
基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真
【摘 要】
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将人工神经网络与遗传算法相融合，利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数，利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真，最后对训练好的神经网络稍加改造，利用BP网的
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2001年z1期
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