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针对粒子群优化算法（PSO）缺少跳出局部最优的机制而易出现早熟问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法（NCPSO）。该算法引入混沌扰动更新粒子的位置,避免搜索陷入局部最优,再嵌入判断早熟停滞的方法,一旦检测到早熟现象,使用逃逸策略来增大粒子群的多样性。最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明：NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的寻优精度和更快的收敛速度。