【摘 要】
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为克服FCMMiner算法在挖掘频繁闭情节时存在的不足,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一种事件序列上频繁闭情节挖掘算法FCM＋＋。定义两种特殊的数据结构：频繁情节树（FET）、层
【机 构】
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南京理工大学泰州科技学院,泰州学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61003001,61103009）
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为克服FCMMiner算法在挖掘频繁闭情节时存在的不足,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一种事件序列上频繁闭情节挖掘算法FCM＋＋。定义两种特殊的数据结构：频繁情节树（FET）、层头表（LH）,采用广度优先搜索策略进行层扩展操作,扩展时将挖掘的频繁情节逐层压缩到FET和LH结点链中。通过动态维护FET及闭合性检查过程挖掘所有的频繁闭情节。实验结果表明,FCM＋＋算法较FCMMiner算法有更高的挖掘效率,能有效地挖掘所有的频繁闭情节。
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