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为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,取得了较好的诊断效果。
异步电动机故障诊断粒子群优化神经网络模型研究
【摘 要】
：
为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服
【机 构】
：
红河学院工学院;
【出 处】
：
矿山机械
【发表日期】
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2004年期
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