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提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别。
基于GLCM与SVM的印刷机收纸故障诊断方法
【摘 要】
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提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别。
【机 构】
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西安理工大学
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.51275406）, 陕西省教育厅科研计划项目（No.11JK0866）
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