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将一类随机线性二层规划模型转换为带期望约束的确定性线性二层协方差规划模型,并进一步利用KKT条件将二层协方差规划模型转化为单层规划模型,然后利用分支定界-粒子群混合算法对该模型进行求解.与传统分支定界算法的对比实验表明,该算法有效改善了上层问题的方差结果,且计算效率得到了较显著提高.
一种求解随机线性二层规划问题的分支定界-粒子群混合算法
【摘 要】
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将一类随机线性二层规划模型转换为带期望约束的确定性线性二层协方差规划模型,并进一步利用KKT条件将二层协方差规划模型转化为单层规划模型,然后利用分支定界-粒子群混合算
【机 构】
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长江大学信息与数学学院
【出 处】
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西南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61673006）, 国家留学基金委资助出国留学项目（201708420111）
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