【摘 要】
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随着＂工业反哺农业,城市支持农村＂战略全面实施,国家对农业、农民、农村的扶持政策不断增多,中央财政安排的＂三农＂资金项目约上百项,省一级也普遍在100项左右。然而由于政出多门,
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随着＂工业反哺农业,城市支持农村＂战略全面实施,国家对农业、农民、农村的扶持政策不断增多,中央财政安排的＂三农＂资金项目约上百项,省一级也普遍在100项左右。然而由于政出多门,涉农资金多头下达、零敲碎打、平均用力、＂撒胡椒面＂等零散、不集中的问题,一直影响着涉农资金应有的扶持效果。特别是贫困地区,资金保障是关键,各涉农部门资金投向的条块分割,
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针对工业产品样本缺乏且特征不明显而难以用于深度学习训练的问题,提出一种邻域差分滤波生成式对抗网络数据增强(NDF-GAN)方法。将邻域差分滤波器融合到生成对抗网络中,从样本中提取特征并进行样本重建,对样本进行数据增强。实验表明,该方法所生成的样本比现有两种模型质量更高,与真实样本混合训练分类模型后获得更好的分类性能。因此,提出的NDF-GAN实现了对工业产品样本的数据增强。