【摘 要】
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离散型制造业生产过程复杂多变,制造资源具有更为广泛的动态特性,为进行有效的制造资源管理控制,实现制造物联车间实时位置数据的采集,基于制造物联事件主动感知技术架构,提
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,贵州大学机械工程学院,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475097);工信部智能制造示范项目(工信部联装[2016]213号);贵州省重大基础研究(黔科合JZ字[2014]2001)
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离散型制造业生产过程复杂多变,制造资源具有更为广泛的动态特性,为进行有效的制造资源管理控制,实现制造物联车间实时位置数据的采集,基于制造物联事件主动感知技术架构,提出了一种离散制造物联车间资源定位管理模型,设计了一种基于超宽带技术的制造资源定位系统,改进了一种基于自适应阈值函数的小波阈值去噪算法并实现,能够有效降低外界因素的干扰,减少定位误差,实现对离散制造车间制造资源的实时定位,有效获取人员、物料、物流车辆等制造资源的位置数据,便于进行资源感知和调度管理,从而提升管理标准及产品品质。
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