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贝叶斯分类器、线性分类器和K近邻分类器是模式识别中三种典型的模式分类器。比较三种分类器在识别手写阿拉伯数字过程中的性能优缺点,进一步对识别数据进行详尽的分析挖掘,通过对算法精确度,识别速度及计算存储需求等方面的比较,深入探讨三种监督式分类器的差异和特点,最终得到不同的分类结果,从而寻求最优化的决策方案。