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为了改善交通预测值的精度,采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测,提出了其噪声协方差μ的计算方法.改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正, 适用于交通状况的实时分析.
基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用
【摘 要】
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为了改善交通预测值的精度,采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测,提出了其噪声协方差μ的计算方法.改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正, 适用
【机 构】
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湖南大学土木学院
【出 处】
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中南公路工程
【发表日期】
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2005年4期
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