大数据技术在互联网信息管理中的应用——评《大数据管理:数据集成的技术、方法与实践》

来源 :现代雷达 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo2kai3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科学技术的不断创新完善,我国大数据领域建设发展水平得到了质的飞跃。通过将大数据技术合理应用在现代互联网信息管理工作中,能够最大程度提升数据优化整合管理水平,并实现各种有价值数据信息的高效传递,避免信息传输过程中出现误差性问题。由April Reeve编著的一书《大数据管理:数据集成的技术、方法与实践》全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及实践。
其他文献
0引言废物处理作为全球生产网络的延伸反映了产品消费并非价值链的终结,废弃后的循环利用是实现资源闭环不可或缺的环节。随着经济全球化的深入,跨越国境的废物转移越来越频繁,全球环境管制变化和地方产业发展彼此关联,其中存在着市场化的资源再生和政策干预下的污染控制之间的冲突。基于这一背景,从全球、国家、地区三个地理尺度分析电子废物循环利用产业的空间格局演变,探究政府干预和市场机制在不同地理尺度间的交互影响。
对干扰源测向交叉定位和跟踪干扰源等措施是雷达系统对抗有源干扰的有效技术手段。首先,分析了跟踪干扰源等反干扰源技术的发展和应用情况,论述了其基本原理和技术途径;其次,讨论了复杂对抗环境下实现跟踪干扰源等面临的难点与挑战,并重点研究了电子战对反干扰源技术及措施的干扰等问题;最后,从难点问题、技术方法、战术方法等方面阐述了电子战后续的研究和发展方向。
0引言半导体产业作为当代科学技术发展前沿,已经成为全球经济发展的重要引擎之一,在促进经济发展、产业转型升级方面扮演着越来越重要的角色。当前人类已经开始步入数字化时代,随着人工智能和5G通信的快速发展,半导体行业的重要性也受到了世界各国重视,世界上绝大部分国家开始深思本国在全球半导体行业产业链中所扮演的角色和存在的地位,全球主要经济体也开始将半导体产业上升为国家战略发展核心地位。
0引言无人机产业是深圳市南山区重点发展的产业,因其门槛高、产品技术含量高,并且可以带动一批上下游产业发展,得到了当地政府的重视,蕴含巨大的发展空间。据调查,中国无人机产业链、供应链大部分主要分布在南山及其周边1小时车程区域内,这与南山区雄踞着中国新一代信息、人工智能、电子通信产业等的制造高地有关。近年来,在无人机产业链上,南山的企业围绕创新链进行了多点式线性布局,全区无人机企业已呈现雁阵式发展格局。
雷达脉冲压缩处理中,通常需要使用匹配滤波器以获得最优的输出信噪比。然而,对于常用雷达波形,其匹配滤波器输出距离旁瓣较高,易产生目标遮蔽效应,而通过优化设计失配滤波器可以在牺牲一定输出信噪比的条件下有效抑制距离维旁瓣。另外,在实际应用中一般需要对系统失真进行周期性标校,进而根据经过系统失真后的雷达波形进行失配滤波器设计,所以需要高效率的失配滤波器设计算法。然而,现有的失配滤波器设计算法通常涉及矩阵求逆等复杂计算过程,其计算复杂度高且不利于硬件实现。本文提出一种基于动态交替投影的失配滤波器快速设计算法,可实现
随着城市化进程的加快,人口大量涌入城市,现有的交通运输工具的承载能力面对如此庞大的人口运载需求备感压力,而城市规模的扩大对交通运输工具的运输效率又提出了新要求,面对此种现状,原有的城市交通运载体系已经逐渐承受不住日渐严峻的交通压力,优化城市运载体系、探索运输新方案被多数城市提上议程。以地铁为代表的城市轨道交通,其大多修建于地面之下,其线路规划受现有的城市构建格局影响较小,而且其超强的运载能力以及超高的运载速度刚好可以完美解决当下城市交通运输的困境,因而国内多数地级城市开始探索、规划、投入到地铁轨道的建设工
近年来,随着计算机技术的高速发展,网上冲浪、网络视频会议、网络在线教育等网络相关业务盛行,计算机网络逐渐成为人们工作、生活中不可或缺的一部分。但是,在我们享受计算机网络所带来的便利的同时,也不能忽视当下日益严重的网络安全问题,诸如网络诈骗、网上银行盗刷、身份信息盗用的报道层出不穷,其所带来的损失往往难以估量,究其原因,主要是因为计算机病毒所造成的计算机主机资源占用与关键信息泄密。计算机病毒是带有特定目的、可自动执行的计算程序,其具有高度的隐蔽性、传播性,在特定条件下,其会被激活,从而攻击网络中的计算机。当
为了解决负载均衡后分流的有实时业务需求的用户因受到严重的小区间干扰和因传统被动式方法固有的接入延迟所导致的用户体验下降的问题,本文提出了一种基于干扰协调的主动负
本文针对三星对高脉冲重复频率(high pulse repetition frequency,HPRF)运动辐射源进行时差(time difference of arrival,TDOA)跟踪时出现时差模糊的问题,提出了一种基于多次观测滤波的时差跟踪解模糊算法。本文首先给出时差模糊的数学模型,其中包括分析模糊时差出现的原因、介绍时差窗和模糊时差数的计算方法和将模糊时差用高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)逼近。之后利用三星时差定位得到所有模糊的滤波初始值,接着利用容积卡尔曼滤波
0引言2021年世界分析大会上发表的《向智能世界2030挑战9大技术和研究方向》的报告书中,明确了人工智能建模是解决当前数据碎片化的关键。首先,人工智能建模可以通过大量的无显示数据和更大的模型,从全过程监督到自我监督转变,从而构建通用的人工智能系统;第二,人工智能与科学计算的交叉,也为人工智能应用提供了巨大的帮助,人工智能为科学计算带来了新的构想、新的方法和新的工具,科学计算的严密体系也有助于提高人工智能的实用性。