【摘 要】
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本文以1996年1月至2019年6月货币供应量、利率、通货膨胀率和GDP等数据,运用MIDAS-SVAR模型分析了我国货币政策调控模式效果.LR检验表明,MIDAS-SVAR模型比SVAR模型在刻画货币
【机 构】
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吉林大学数量经济研究中心,长春130012;吉林大学商学院,长春130012
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本文以1996年1月至2019年6月货币供应量、利率、通货膨胀率和GDP等数据,运用MIDAS-SVAR模型分析了我国货币政策调控模式效果.LR检验表明,MIDAS-SVAR模型比SVAR模型在刻画货币政策调控模式更加有效,能够克服时间序列聚合问题并充分利用数据信息.M2对价格水平和GDP的冲击影响存在季末效应,而R对价格的逆向调整有待提高.利用2007年1月至2019年6月的子样本数据得到与上述结论相似的结果.经济高质量发展阶段,量价混合的货币政策调控模式更加有利于宏观经济调整,其中货币供应量调控价格水平,而利率调控产出水平.
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