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提出一种用于非线性系统辨识的具有较强参数空间优化能力的遗传算法,给出一种新的复合型变异算子,并设计相应的选择策略,较好解决了非线性系统辨识中的“维数灾难”问题.实验研究结果表明,该方法具有较高的精度和鲁棒性.
一类非线性系统辨识的参数空间优化遗传算法
【摘 要】
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提出一种用于非线性系统辨识的具有较强参数空间优化能力的遗传算法,给出一种新的复合型变异算子,并设计相应的选择策略,较好解决了非线性系统辨识中的“维数灾难”问题.实验
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年6期
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