【摘 要】
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利用泰尔指数、σ系数、莫兰指数和空间回归模型等方法,对2012—2017年中国大陆346个市域单元收入房价比的时空演变规律进行分析,并探究其影响因素。结果表明:2012—2017年,
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院大学,中原经济区智慧旅游河南省协同创新中心
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“新常态下智慧旅游驱动旅游业转型升级研究”(15BJY130);国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2016YFE0104600)
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利用泰尔指数、σ系数、莫兰指数和空间回归模型等方法,对2012—2017年中国大陆346个市域单元收入房价比的时空演变规律进行分析,并探究其影响因素。结果表明:2012—2017年,中国市域单元收入房价比排名整体表现为东部>中部>东北>西部,其相对差异和绝对差异均随时间呈现增大趋势,居民住房支付能力稳步增强。2012—2017年,中国市域单元收入房价比的空间集聚性显著增强,空间分布不均衡性有逐渐增强的趋势。经济水平、城镇化水平、房地产投资水平、城市规模是影响中国市域住房支付能力的主要影响
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