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为了提高标准微粒群算法处理复杂函数时的优化性能，引入了一种扩展形式的新微粒群算法。该算法充分利用了微粒群算法中两个量的优点：群体最优位置利于引导个体快速进化、个体最优位置的中心利于增强群体的多样性。新算法是标准微粒群算法的扩展形式，同时保持了迭代公式的简洁形式。通过复杂函数优化的数值模拟表明，扩展的微粒群算法较标准微粒群算法在寻优能力上有明显的提高。