【摘 要】
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由于科学技术的迅速发展，当今社会出现了大量的高维数据，对高维数据的挖掘变得越来越重要，一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题，同时，传统相似性度量在高维空间中
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由于科学技术的迅速发展，当今社会出现了大量的高维数据，对高维数据的挖掘变得越来越重要，一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题，同时，传统相似性度量在高维空间中也变得没有意义。本文从高维数据的特点、高维数据聚类的难点两个方面进行分析，指出了传统的聚类算法在处理高维数据时存在的问题，提出了针对高维数据挖掘中的聚类算法。
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