基于PSO-RVM模型的光伏出力日前区间预测

来源 :湖北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gbqangel
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对确定性点功率预测不能准确反映出光伏功率的随机性和波动性的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO),优化相关向量机(RVM)的光伏功率区间预测模型。通过关联系数选出待预测日的相似日;对于选出的相似日采用混合核RVM模型进行训练预测;为了增加模型的精确度,采用PSO算法对混合核RVM模型的参数进行优化。实验结果表明,该方法具有更高的精度和可靠的区间宽度。
其他文献
文章总结了无水氯化钙生产过程中遇到的技术问题,从工艺、设备改进等方面阐述了解决方案,提高了生产效率及产品质量。
针对目前电动压裂系统压裂泵振动信号复杂,故障特征难以准确提取和辨识等问题,文章提出了直接采集ACS5000中压变频器上电机运行参数,进行基于电机扭矩波动曲线的电动压裂泵液力端总成故障诊断方法。首先,基于理论力学和材料力学建立电动压裂泵动力端和液力端的力学模型,计算曲轴不同相位角下的主要零部件的受力;其次,利用Mathcad计算压裂泵正常工作2个冲程周期内的曲轴扭矩曲线,得到了电机的扭矩曲线;最后,通过现场施工总结了无故障和12种异常工况下的不同电机扭矩波动曲线。结果表明,泵压一定时,电机扭矩异常波动一般伴
液体盐使用的原料盐中硫酸根离子偏高,卤水管线很容易结硫酸钙型盐垢,为了不影响生产,利用复用水浸泡冲洗管线,最终成功去除管道内的盐垢,解决了影响液体盐生产的瓶颈问题。
天然气通常会含有多种杂质,包括:游离水、游离烃、二氧化碳、硫化氢、甲醇等。每种杂质的存在,对于天然气脱水系统的设计均会产生不利影响。文章主要针对天然气中游离水、液烃、二氧化碳、硫化氢及甲醇等杂质对三甘醇系统设计的影响进行分析,同时提出去除相关杂质的设计方案,为后续三甘醇天然气脱水及再生系统优化设计提出技术支持。
针对齿轮五杆机构的可行域分析问题,将可动性理论与QT creator软件结合,开发一种计算机辅助设计软件,对标准位置下的多参数齿轮五杆机构的分支、分支点进行自动识别及分支纠正。首先利用判别式对齿轮五杆机构进行可动性理论分析;然后,利用QT creator软件搭建界面,设计齿轮五杆机构辅助设计软件。通过特征识别过程,软件自动获取机构的分支点及分支结果,对有运动缺陷的分支可通过调整齿轮机构传动比及初相角进行分支纠正。最后,利用齿轮五杆机构对分支点、分支的识别过程及分支纠正进行实例验证。结果表明,所开发的齿轮五
以飞机结构故障预测为目标,采用基于Fisher判别的量化分析方法和基于时间序列分析的ARIMA模型,对飞机结构故障位置和时间进行了预测,对数据的预处理与标准化、影响指标筛选、模型的预测效果进行了讨论。案例研究表明,基于大数据分析的Fisher结构故障系统分类预测模型和时间序列模型对于某型飞机的故障预测准确率可达到70%以上,解决了传统的故障诊断推理方法难以充分使用大量维修数据,实现飞机维护保障的需求,为飞机的预防性维修和健康管理提供了决策依据。
巡检机器人进行电力巡检时,在高压杆塔附近的大坡段路线经常出现一种打滑、磨损现象,导致巡检效率低。针对此问题提出一种基于高压磁场的磁力驱动方法。利用高压导线周围的磁场分布特性建立磁力驱动物理模型,分析机器人磁力驱动模型的最佳尺寸,研究驱动力大小与电流大小、通电线圈匝数的关系,并用二项式拟合法得出驱动力大小与线圈匝数的定量关系;最后对磁力驱动方法进行理论计算和仿真分析。仿真结果与理论计算的结果基本一致,表明磁力驱动方法对解决机器人在大坡段路线巡检时磨损、打滑的问题是可行的。
基于有阻尼简谐惯性力激励的受迫振动原理,对一种偏心振动压实式筑埂机的传动路线及其偏心振动压实筑埂结构等关键部件进行设计,使用adams仿真软件对筑埂机的偏心振动压实装置作业工况进行模拟仿真,对其由于质量分配不均匀、弹簧加工误差所引起的偏振现象进行分析,最后对其振动装置下的弹簧刚度系数、阻尼系数进行优化。将adams与edem耦合进行仿真试验,模拟其筑埂机在田间作业时的工况,对作业的进行速度进行了仿真实验分析。仿真对比实验证实,相较于传统筑埂机,偏心振动筑埂田埂坚实度提升约500 kPa。田间试验对比,可见
在数据中心、服务器电源应用中,传统频率控制的LLC谐振变换器难以满足宽电压调节和高转换效率需求。针对这一问题提出一种变模式变频混合控制策略,以实现宽增益范围调节。谐振变换器有两种工作模式,在正常模式下谐振变换器工作在最佳效率点,开关频率等于谐振频率。当交流侧电压丢失时,谐振变换器处于保持工作模式,采用提出的变模式变频混合控制调节输出电压。与传统频率控制相比,该混合控制策略缩小了频率调节范围,因此可以设计更大的励磁电感来减小开关的关断损耗和导通损耗。通过输入150~400 V、输出12 V、功率为1 kW的
采用蚁群算法求解移动机器人路径规划时,会出现收敛速度慢、搜索精度不高等问题。针对以上不足,首先,在传统蚁群算法的基础上对初始信息素采取非均匀式分配,避免蚂蚁进行无用的搜索行为,提高求解速度;其次,引入A*算法的启发搜索来改进蚁群算法的启发函数,加快搜索速度;然后,改进转移概率解决了死锁现象;最后,采用蚂蚁回退策略处理U型陷阱。MATLAB仿真结果表明,改进后的蚁群算法迭代次数减少了34%,搜索时间降低了60%,规划出的路径缩短了7%。